Business/IT Knowledge24 [Ad Tech] 세계 10위권의 Ad Exchange 社, Index Exchange 분석 안녕하세요, 솬씨티입니다. ^_^ 오랜만에 애드테크 관련한 포스팅을 하겠습니다. 오늘은 세계 Ad Exchange 순위 10위 안에 드는 Index Exchange 社에 대해 알아볼 껀데요. 우선 Index Exchange의 대표적인 두 기술, Adaptive Timeout System과 Bid Caching에 대해 말씀드리겠습니다. 용어 : Timeout 입찰 요청 시, 각 입찰자에 대한 입찰 응답까지 걸리는 시간. Adaptive Timeout System 작년 2019년에 Index Exchange는 머신 러닝 알고리즘을 Header Bidding에 통합하여 Apdaptive Timeout System을 도입하였습니다. 이는 머신 러닝을 통해 Publisher의 수익을 높이고 페이지 속도를 최적화하.. 2020. 3. 16. [ML] 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 Chapter 1-2 1-3. How to Learn Machine Learning 이번 시간에는 머신 러닝의 기본 Process에 대해 알아보겠습니다. 이렇게 이루어져있는데요. 기본적인 용어 설명을 먼저 해드리겠습니다. Model : 예측을 위한 수학 공식이나 함수를 뜻합니다. 형태는 간단하게 1차 방정식이나 확률분포 등의 형태로 표현됩니다. Algorithms : 어떠한 문제를 풀기 위한 과정을 뜻합니다. Model을 생성하기 위한 (훈련)과정이라고 생각하시면 됩니다. 위 설명처럼 중학교 때 배우는 1차 방정식 y=ax+b 도 머신러닝의 Model로 구현될 수 있습니다. 여기서 y는 예측값(prediction value) a,b는 알고리즘(algorithms)의 변수 x는 New data로 볼 수 있습니다. 이해하기 쉽도.. 2020. 3. 10. [ML] 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 Chapter1_1 - Introduction to ML 안녕하세요 솬씨티입니다 ^_^ 제가 기발자를 꿈꾼다는 건 저번에 말했었죠? 특히 데이터 사이언스 쪽으로 관심이 많은데요. 이번주부터 인프런에서 최성철 교수님의 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 강좌를 수강하였습니다. 강의비와 교재비에다가 제 미래를 투자한 것이죠 후후 천리길도 한걸음부터! 라고는 하지만.. 갈 길이 멀기에 차치하고 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문 들어가기로 마음 먹었습니다 ^_^ 대학교 때부터 친하게 지낸 선배가 컴퓨터 공학과를 전공해서 벌써 국립대 정교수가 되었는데요! (대단...) 그 형한테도 커리큘럼 한번 상담 받고 인가 떨어지자마자 바로 착수하였습니다 ! 아, 참고로 저는 본전공이 경영학도에다가 복수전공이 스포츠레저학이어서 한 학습 내용을 다이브하는 것보다는 제가 배운 내용을 Top-.. 2020. 3. 5. YouTube의 Ad sequencing을 이용해 재도약한 Airbnb 안녕하세요 솬씨티입니다 ^_^ 오늘은 뜨끈뜨끈한 Ad-Tech 정보를 가지고 왔습니다! 사실 현시대의 Ad-Tech 시장에서 빼먹을 수 없는 것이 바로 구글의 유튜브겠죠?? 이 두 가지를 빼고 온라인 광고를 논하기는 정말 어려울 것 같습니다.. 온라인 광고 시장에서 구글 뛰어넘기란 사진보다 어려울 꺼 같아요 ㅎㅎ.. 이번 기사는 세계 최대의 숙박 공유 서비스를 제공하는 Airbnb가 그들의 새로운 서비스인 'Airbnb Adventures'를 유튜브를 이용해서 어떤 온라인 광고 전략을 세웠는지 알아보겠습니다 ^_^ 저도 최근에 집을 단기로 갑자기 구해야하는 상황에서 친구랑 에어비앤비에 대해 알아본 적이 있네요 ㅠ_ㅠ 어쨌든 구글에서는 2020년 여행객들의 현지 activity 시장이 1억 8천달러 규모까.. 2020. 3. 4. [ML] 의사결정나무(Decision Tree)_재귀적 분기(recursive partitioning) 안녕하세요, 솬씨티입니다! 드디어 머신러닝 첫 게시글을 올리게 되네요 감격의 순간... 앞으로 배울 것도 해야할 일도 많지만 꾸준히 연재해보겠습니다! 오늘은 머신러닝의 기본 개념인 의사결정나무(Decision Tree)에 대해 다뤄보겠습니다. 사실 회사에서 요즘 Optimized Bucket Project에 Involve 되면서 더 합리적인 의사결정 모델이 뭐가 있을까 공부 끝에.. 크게 어려운 개념은 아니지만 이 모든게 최적의 의사결정을 위한 하나의 알고리즘이라 생각하고.. 그럼 시작하겠습니다! 모델 소개 한마디로 쉽게 말씀드리자면, 의사결정 나무는 대량의 데이터를 ① 일정한 패턴으로 분류하고, ② 예측 가능한 규칙의 조합으로 큰 집단을 쪼개어서 ③ 데이터에 대한 분류 및 예측하는 데 쓰이는 기법! 이.. 2020. 2. 25. [Ad Tech] AD Mediation의 역할 in 온라인 광고 시장 안녕하세요, 솬씨티입니다. 오늘은 온라인 광고의 AD Mediation에 대해 말씀드리고자 합니다. Ad Mediation을 알기 위해서는 사전에 온라인 광고의 전체적인 Process를 아셔야 하는데요.. (이제부터 집중하셔야 합니다.) 일단 온라인 광고 시장에는 수많은 광고주(Demand)와 광고사(Supply)가 있습니다. 그런 만큼 광고주와 광고사의 트래픽을 처리해주는 DSP(Demand Side platforms)와 SSP(Supply Side platforms)이 있습니다. 다시 말씀드려서, Demand - DSP - AD Network (in AD Exchange) - SSP - Supply 이런 관계도로 온라인 광고시장이 이루어져 있다고 생각하시면 편합니다. 이 안에서 엄청난 양의 트래픽이 .. 2020. 2. 19. 이전 1 2 3 4 다음
